LakeInsight

LakeInsight 服务于各行业实时数据分析计算、构建实时数仓、BI/AI 一体化应用的场景

例如：

1.  1. 实时湖仓，通过实时采集多种数据库（PolarDB、MongoDB等），结合其他数据源，在湖仓上进行实时融合增量分析计算，将计算结果导入到 AnalyticsDB 提供数据查询服务；

2.  2. 实时 AI ，将数据库、多模态数据等导入湖仓，进行 AI 模型训练，例如提取 Embedding 向量，将结果导入到 RDS 中进行向量检索；

LakeInsight 可以在各行业多种场景中应用

产品服务价值介绍

1. 1. 云原生架构，高性价比。基于容器和对象存储的架构，能够实现计算、存储分别弹性，同时针对对象存储做了专门优化，IO 性能相比开源组件有大幅提升。

2. 2. 实时性高。专门设计的元数据服务和 IO 层，使用对象存储，即可实现对表数据的并发更新，支持行列级别实时增删改。通过向量化的读时合并，保证在高频更新的情况下的读性能。

3. 3. 开放生态。支持流、批、MPP、AI 多种计算引擎对接，一站式构建完整的数据智能平台，使用一份存储支持 BI、AI 多种上层应用，统一数据口径。支持多种阿里云上的数据源导入导出，与阿里云生态深度集成。

产品服务流程说明

1.  1. 用户在云市场上订购后，进入到计算巢开通服务；

2.  2. 计算巢中开通私有化部署服务，服务启动后调用计算巢 License 接口确认订阅状态，并为用户提供访问地址；

3.  3. 通过计算巢代运维服务，提供订阅期内免费维保服务。