Ubuntu16.04(预装NVIDIA RAPIDS)
该镜像使用Ubuntu16.04 64bit系统，预装NVIDIA RAPIDS机器学习加速库，TensorFlow、Keras开源深度学习框架，用户可以快速使用RAPIDS加速数据准备、机器学习和图分析任务，并可以结合深度学习框架进行深度学习训练和推理。
近180天成交：小于10单
评论：5（1条）
交付方式：镜像架构：x86_64操作系统：Ubuntu更新时间：2025-07-02
计价方式：该镜像为固定定价 ，具体价格以ECS实例规格选配时的询价为准。 查看详情价格
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商品介绍
商品亮点
该镜像中包含使用RAPIDS的示例代码，用户可以参考示例代码编写自己的RAPIDS加速代码。
示例代码除了包含官方的NoteBook示例代码外，还包含一个基于官方代码修改的XGBoost Demo（从数据准备到训练），同时包含了一个GPU加速图像搜索任务的示例，该示例展示了如何利用RAPIDS、TensorFlow、Keras完成图像相似度搜索的任务。
商品说明
该镜像为Alibaba Cloud GN5/GN5i/GN6V/GN6i系列实例专用，预装了最新的NVIDIA RAPIDS加速库。
RAPIDS，全称Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science，是NVIDIA针对数据科学和机器学习推出的一套开源GPU加速库，基于CUDA-X AI打造，可加速数据准备、模型训练和图分析。
使用RAPIDS加速库可以实现从数据准备、模型训练到预测整个端到端流程得到GPU的加速支持，大大提升任务的执行效率，在模型精度方面实现突破的同时降低基础架构TCO。
CUDNN已经成为GPU加速深度学习框架的标准加速库。RAPIDS（如图）提供的CUDF、CUML和CUGRAPH则提供了对数据准备、机器学习算法以及图分析的GPU加速库。
RAPIDS支持轻量级大数据框架DASK，使得任务可以获得多GPU、多节点的GPU加速支持。
产品参数
| 交付方式 | 镜像 |
| 可用区域 | 华北1（青岛）, 华北2（北京）, 华东1（杭州）, 华东2（上海）, 华南1（深圳） |
产品截图
售后支持范围
镜像维护和升级。
各区域对应的image ID
镜像版本：
| 区域 | ImageId | 区域 | ImageId |
|---|---|---|---|
| 华北3（张家口） | m-8vb0z39uoimzhhc6kblu | 华南1（深圳） | m-wz96lzx8rzvh0z1qmt3h |
| 华东2（上海） | m-uf6cpkrvavcn9qnzay0j | 华北1（青岛） | m-m5eheump6jk5w0f88gvs |
| 华北5（呼和浩特） | m-hp3e6hayqmcalz4u9tjc | 中国香港 | m-j6ccfbz95gcd9c5q1ien |
| 华东1（杭州） | m-bp18v1dsbofwuge9137i | 华北2（北京） | m-2zeessv5ris4xs7hf92f |
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057181143974
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用户评论 (1)
可以顺利启动训练深度学习模型