Predictive Learning

Predictive Learning

MindSphere Predictive Learning 允许数字科学家通过机器学习方法建立预测模型,使公司能够优化产品质量,减少潜在现场故障和性能问题。 目前发布的产品只包括了支持Jupyter Notebook及Python语言的Predictive Learning Essentials。

服务保障
请勿线下交易!90%的欺诈、纠纷、资金盗取均由线下交易导致。

产品亮点

运用机器学习算法,包括朴素贝叶斯 (Naïve Bayes)、随机森林 (Random Forest)、梯度提升树和支持矢量机器;通过Essentials Package中的Jupyter Notebook支持Python语言快速建立并执行预测模型;在数据科学中工作台中安装的预封装的深入学习产品和灵活开源包;开箱即用功能,使用户能够快速搜索、 转换和分析大数据;用集中模型管理和任务状态监控,简化机器学习在生产中的部署

产品说明

通过 Prodictive Learning 数据科学工作 台模块,用户可以用 Jupyter Notebook 来创建模型。为搜索、培训和可 视化模型提供了管理的 Jupyter 实例。除了使用提供的机器学习 / 深入学习包(比如 MLlib、Scikit- Learn 和 TensorFlow)实例以外,用户还可以 灵活安装和更新开放源软件包,并在模 型开发中使用。 在配置和选择需要的计算能力方面有多 个选项,因此用户可以轻易搜索大数据 并且建立模型。 目前发布的产品只包括了支持Jupyter Notebook及Python语言的Predictive Learning Essentials。


 

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售后支持范围

售后服务范围为产品使用方面的技术支持,售后支持时间范围为合同期范围内
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