心电图智能分析服务

心电图智能分析服务通过深度学习和规则推理来分析心电图，识别其中可能的各种疾病类型。针对心电图的不同分析技术可以适用于不同的业务场景，在诸多行业应用广泛，例如远程医疗诊断系统、健康体检中心、智能手环、家庭健康助手等行业。随着技术发展市场扩大，其中主要场景有：

1）远程医疗诊断系统 / 健康体检中心：目前，优质的医疗专家集中在大城市，相对偏远地区的医生水平较低。为了使更广泛的人群享受能到较好的医疗专家的诊断服务，远程医疗诊断服务系统应运而生。考虑到数量庞大的ECG记录和有限的医生，引入心电图分析算法对于减轻医生工作负担、提高工作效率具有重大意义：先通过分析算法过滤掉正常ECG记录，再将异常ECG记录交由医生做进一步判读。另外，健康体检中心的医生工作量也非常大，且大部分为正常ECG记录，引入心电图分析算法将大大提高工作效率。

2）智能手环 / 家庭健康助手：随着智能可穿戴设备（如智能手环、便携式监护设备）的兴起，现在我们能很容易地采集ECG数据。若再配上高准确率的心电图分析算法，对于及时有效地预防和控制心脏疾病、挽救病人生命具有极其重要的意义。

我们的心电图智能分析模型，使用国内顶级医院医生标注的数十万心电图数据进行学习，采用独创的深度学习和规则推理相融合的集成学习方法，识别准确率在90%以上。产品的科研团队在心电图智能分析领域深耕十余载，在各类顶级学术期刊发表数十篇论文和专利。

目前支持12种常见的标签类型，包括但不限于：正常心电图、心率过快、心率过缓、心率不齐、异常心电图、幅度异常、心率稍快、心率稍慢、房颤、幅值超过50毫伏、导联脱落，能准确判读10~60秒标准12导联心电图记录，并支持处理10~60秒、采样频率500Hz以上的15导联心电图记录。