
性别年龄情绪识别(表情识别)
根据头像,识别图片中人类的性别,年龄,情绪
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评分5
商品亮点
图像识别云平台每日处理图像数亿次,累计处理超过1000亿次图像,积累了丰富的有效信息,做到行业内最好的识别效果。
- API调试
- MCP(敬请期待)
- facescan
POST/facescan
无参数
无参数
- 接口文档
- 请求示例
- 成功响应
- 失败响应
- 错误码
- 调用结果
接口信息
https://facescan.market.alicloudapi.com/facescan
POST
JSON
接口参数
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字段名称 | 必填 | 字段详情 |
---|---|---|
src string | Y | 图片base64编码 实例值: 图片base64编码 |
商品参数
商品说明
识别图片中的人类的性别、年龄、情绪(happy、neutral、other)。(单人)
检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置,识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、上下身服饰(含类别/颜色)、是否戴帽子、是否戴口罩、是否戴眼镜、背包、是否吸烟、是否使用手机、人体朝向等。(多人信息在info字段里)
info字段23种属性说明
1 性别 gender 男性、女性
2 年龄阶段 agestage 幼儿、青少年、青年、中年、老年
3 年龄阶段 age 1-99
4 上身服饰 upper_wear 长袖、短袖
5 下身服饰 lower_wear 长裤、短裤、长裙、短裙、不确定
6 上身服饰颜色 upper_color 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕
7 下身服饰颜色 lower_color 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕、不确定
8 上身服饰纹理 upper_wear_texture 纯色、图案、碎花、条纹或格子
9 背包 bag 无背包、单肩包、双肩包、不确定
10 上身服饰细分类 upper_wear_fg T恤、无袖、衬衫、西装、毛衣、夹克、羽绒服、风衣、外套
11 是否戴帽子 headwear 无帽、普通帽、安全帽
12 是否戴口罩 face_mask 无口罩、戴口罩、不确定
13 是否戴眼镜 glasses 戴眼镜、戴墨镜、无眼镜、不确定
14 是否打伞 umbrella 打伞、未打伞
15 是否使用手机 cellphone 未使用手机、看手机、打电话、不确定
16 人体朝向 orientation 正面、背面、左侧面、右侧面
17 是否吸烟 smoke 吸烟、未吸烟、不确定
18 是否有手提物 carrying_item 无手提物、有手提物、不确定
19 交通工具 vehicle 无交通工具、骑摩托车、骑自行车、骑三轮车
20 上方截断 upper_cut 无上方截断、有上方截断
21 下方截断 lower_cut 无下方截断、有下方截断
22 遮挡情况 occlusion 无遮挡、轻度遮挡、重度遮挡
23 是否是正常人体 is_human 非正常人体、正常人体;用于判断说明人体的截断/遮挡情况,并非判断动物等非人类生物。 正常人体:身体露出大于二分之一的人体,一般以能看到腰部肚挤眼为标准; 非正常人体:严重截断、或严重遮挡的人体,一般看不到肚挤眼,比如只有个脑袋、一条腿
产品资质
客户案例
商品价格
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规格 | 有效时间 | 价格(元) |
---|---|---|
1次 | 1月 | 0.01 |
120次 | 1月 | 1 |
10100次 | 1月 | 100 |
110000次 | 1年 | 1000 |
1200000次 | 1年 | 10000 |
规格 | 有效时间 | 价格(元) |
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1次 | 1月 | 0.01 |
120次 | 1月 | 1 |
10100次 | 1月 | 100 |
110000次 | 1年 | 1000 |
1200000次 | 1年 | 10000 |
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