
AI模特(虚拟换装)
虚拟换装算法是基于生成扩散模型技术,对任意一组服饰图和模特图进行端到端的快速融合,实现任意衣服在任意身材、任意姿态模特身上的高精度试穿效果。广泛应用于电商服饰类目模特图生成、虚拟试衣、时尚定制设计、游戏动漫角色设计等多种场景。展开
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评分3
商品亮点
● 高保真生成效果 基于扩散模型的虚拟换装算法能够生成高度逼真的试穿效果,服装的纹理、光影、褶皱等细节均能与人体姿态完美匹配; ● 姿态自适应能力 算法具备强大的姿态适应性,能够根据输入人体图像的姿态动态调整服装的形状和位置,确保即使在复杂姿态下(如侧身、抬手、坐姿等非标准姿势或身体部分被遮挡的姿势),生成的服装依然贴合自然; ● 多风格兼容性 扩散模型的灵活性使得算法能够处理多种风格和类型的服装(如宽松连衣裙、紧身牛仔裤、西装外套甚至是动漫cos服饰等),且支持不同材质的逼真模拟。
用户评论 (2)
这个生成效率也太低了,5-6分钟才能换衣成功。不考虑实际的应用场景么? 还有生成后图片存在马赛克和模糊情况,质量一般。
这速度平均要 350,000 ms 也就是 5分钟以上