云数据库 OceanBase 包年包月

OceanBase 云数据库的典型应用场景

高并发：

在零售、电商、互联网金融等行业，高并发场景已成为常态。热点并发高、容量预测难、扩容成本高、稳定性堪忧等问题，都将影响用户在峰值时刻的“丝滑”体验。

OceanBase 沉淀稳定支撑 10 余年“双11”的经验，基于 OceanBase 的在线扩缩容能力和高并发低延迟特性，快速应对业务负载变化，对业务系统完全透明，秒杀场景下大幅提高系统吞吐能力。

技术降本：

海量数据存储，需占用较大存储介质，资源成本攀升。且业务发展所需的数据库实例数会越来越多，数据量随之增长，带来数据库整体拥有成本的不断提升。

OceanBase的原生多租户技术，可以将多个数据库实例整合至一个集群，实现业务混部、削峰填谷，充分利用整个集群的资源和存储空间。此外，凭借高压缩比的分布式存储引擎，在同一业务的数据存储量下，OceanBase 仅为 MySQL/Oracle 数据库的 1/4-1/3，能有效降低 70%-90% 的存储成本，平衡“性能”和“压缩”的瓶颈。

实时分析：

传统 OLTP 数据库的分析能力较弱，对一些复杂 SQL 执行时间往往较长，形成慢 SQL ，影响数据库性能。单独建设分析型数据库实例，需要构建额外的同步链路，对服务的稳定性和实时性也有很大影响，并且带来额外的成本。

OceanBase 基于 HTAP 能力，一份数据既能做事务处理又能实时分析， 并提供资源组隔离能力，确保分析不影响业务处理性能，可降低额外建设分析实例的成本。提供企业级查询优化器，以及向量化引擎、并行执行引擎等高效的执行引擎，可做各类复杂 SQL 的优化，处理超大规模表连接，并带来更多数据结构优化的可能，提升复杂 SQL 处理效能，解决慢 SQL 的问题。

传统数据库上云：

传统数据库上云时，异构迁移复杂度高，无法高效进行云下、云上的数据迁移。且在切流上线时，由于缺少成熟完善的工作计划与专业团队配合，安全稳定性通常难以保障。

OceanBase 基于内核对 Oracle/MySQL 语法的高度兼容，业务系统仅需极少改造即可实现传统数据库的上云。同时，提供数据校验功能，提供源数据库和目标库的全量数据一致性校验能力，保障数据迁移质量。反向链路的数据同步为无损回滚能力提供保证，确保业务的连续性不受影响。

分库分表一体化升级：

当数据库体量达到集中式数据的单点瓶颈，如遇数据总量过大、瞬时流量洪峰等时，如果采用传统的分库分表方案，不但结构复杂难以维护，并且也无法很好解决诸如透明扩展、全局一致、动态负载均衡等业务需求，还增加了业务改造成本。

OceanBasey的原生分布式，让用户无需自行设计和维护复杂的分库分表策略，直接通过数据库内部的分区机制进行水平扩展。避免分库分表扩容时往往需要停机迁移数据或重新分配表区间距。减轻分布式数据库设计复杂度。