迪安科研云

1. 数据清洗

平台提供面向医疗数据的专业化清洗模块，支持对缺失值、异常值和逻辑冲突值进行智能识别与一键处理。其内置医疗数据规则库，能自动化完成标准值映射、日期格式统一等操作，极大减轻数据整理工作量，为后续分析提供高质量、结构化数据集。

2. 数据探索性分析（EDA）

通过单变量分布分析、双变量关联分析及多维度交互可视化，快速揭示数据潜在特征和异常模式。系统提供箱线图、直方图、散点矩阵等交互工具，帮助研究者迅速把握数据全貌、发现潜在关联，为后续深度分析方向提供依据。

3. 医学统计分析

涵盖临床研究中最常用的统计方法，包括参数/非参数检验、生存分析（COX回归、KM曲线）、回归模型和诊断试验评价。采用向导式参数配置界面，用户无需编程即可完成复杂统计建模，结果输出均符合医学论文规范要求。

4. 科研可视化

提供大量专为医学论文设计的图表类型，如森林图、生存曲线、ROC曲线和热图等。支持在线样式调整、多重比较标注和统计指标自动标注，能够一键导出符合SCI期刊要求的高清图像文件，显著提升论文绘图效率与质量。

5. 生物信息分析

集成差异基因分析、GO/KEGG富集分析、蛋白互作网络构建等常用生信分析流程。通过模块化设计将复杂生信方法封装为简单操作界面，使临床研究者无需编程基础也能开展多组学数据整合挖掘，拓宽研究深度。

6. AI科研

引入AI研究助手功能，提供文献智能解析、研究思路推荐、论文语言润色及学术查重等辅助工具。旨在帮助研究者提升文献利用效率和论文写作质量，其定位是作为人类研究者的增强工具，为创新发现提供更多可能性。