【烽火星空】阿里云PolarDB数据迁移，支持导入和导出-F08

某国内知名保险公司

客户背景：

《财富》世界500强榜单企业，业务版图覆盖全国，涵盖寿险、信托及投资三个范畴，为各行业提供优质的产品及服务。在行业同质竞争非常激烈的情况下，公司致力于打造开放共享的金融科技生态，坚持数字化转型。

客户目标：

持续优化和提升客户服务体验，积极践行科技创新驱动发展战略，通过“平台+服务”的方式，大力推进客户服务工作向着建设一站式、智能化、综合化服务生态目标发展。将存储在多种数据库中的异构数据打通，海量数据汇聚、分发。数百个实时数据任务为从业务运营到经营决策的各个部门，为客户资源管理、精准营销、保障分析、大数据智能核保等各类场景提供准确、可靠、一致的批量与实时数据。

客户痛点：

数据源繁杂，数据孤岛严重

开发环境搭建和开发语言学习难度高，涉及多种分布式技术组件，使用代码开发和组件调优难度大。

自主可控需求

将业务系统的数据实时同步至下游国产数据库，经过清洗加工后以API的形式供其他厂商、合作机构进行数据查询服务，查询的内容包括邮件往来通知、问卷访谈等通知书信息，要求7*24小时不停机。

运维压力大，管理风险高

没有可视化的监控界面，无法查看同步的数据量，速率，每张表的同步状态等，定位问题难度大，耗时久，发现错误难以调试，运维成本高。

解决方案：

多元异构

兼容客户的SQL Server、MySQL、TiDB等数据库，快速实现异构数据源之间实时增量数据同步。

分布式架构

保障高并发量下数据传输的稳定性和时效性。

可视化运维

通过软件可视化界面进行表的配置，省时且不容易出错；通过可视化监控界面，及时查看同步的数据量、速率、每张表的同步状态等，及时发现问题，降低运维难度。

客户评价：

FH-FDP利用实时数据管理产品与技术协助构建的企业级数据融合平台成功上线，在异构数据实时同步的准确性、系统的稳定性以及产品的兼容性几个点上很好地满足了我们的需求，实现了公司企业级实时数据的采集、融合与同步，为公司数字化转型奠定了坚实的基础。产品具备统一易用的人性化操作界面，丰富的配置策略可实现对资源的高效充分利用，产品同时具有标准化遵循与前瞻性判断前提下的开放可拓展性。

某五百强连锁零售品牌

客户背景：

业内知名饮品企业，旗下零售产品从服饰、布匹、药品、玩具、各类生活用品、家用电器等等一应俱全。目前在国内已有数千家门店，现已开通网上购物商城，让城市居民们足不出户便可享受新鲜、便捷的服务。

客户目标：

提升数据时效性，T+1报表升级为实时报表，实现BI分析结果动态展示，数据秒级延时。降低运维成本，确保无宕机稳定的数据集成服务，为数据分析提供可靠、高效的数据支撑。

客户痛点：

数据源繁多，数据孤岛严重

由于系统建设周期不同，存在大量的数据孤岛，原始数据散落在企业内外、多种异构数据源中。

数据使用周期过长，时效性低

从数据的产生到使用周期过长，影响BI实时分析结果。

运维压力大，管理风险高

几百张报表，接口难以管理，且涉及软件外包服务，难以把控数据质量。

解决方案：

支持多源异构

兼容主流的关系型数据库和非关系型数据库，支持文件系统、运数据平台及自定义API。

统一数据源与数据目的地管理

小程序后台是MySQL数据库，除此之外还有多种数据源。FH-FDP支持多种数据源和目的地种类（MySQL、Oracle、DB2、Sybase、FDP、Kafka等）。

秒级实时数据融合

对多源异构数据源进行有效融合和清洗，并实时分发到大数据平台。

客户评价：

技术团队利用流程、结构、技术的力量，建设了一个符合零售行业要求的系统：数据流转稳定、操作简单、运维压力低、自定义能力强且对业务系统与业务人员更友好等。这与企业级实时数据融合平台的产品构建理念高度重合，分布式架构、多源异构、高度开放性、批流一体的产品设计理念贯通一体，大大提高了产品的易用程度。