数据洞察引擎_客群洞察服务（资源包+后付费）

依托友盟+大数据用户画像技术，输出人群的精细画像，协助企业有针对性地制定营销、运营策略。

1.人群包上传

通过人群ID包上传的方式来设定需要洞察的目标人群，即上传一批自有ID作为人群进行洞察。

说明：

1）当前传入的设备ID类型支持：IMEI、IDFA、OAID；小程序的ID类型支持：UUID、OpenID、UnionID、Alipay_ID、AnonymousID，请MD5加密后传入。

2）人群包不得大于8MB（大约25万行）。

3.群体洞察

3.1人口属性分析(4个)

人口属性包括的标签类别有：

性别：给出人群的男、女比例；

年龄段：给出人群的各年龄段（如18-24，25-29岁，30-34岁，35-39岁，40-49岁，50岁及以上）比例；

婚恋状态：给出人群的各婚恋状态（如恋爱期，即将结婚，已婚）比例；

是否已育：给出人群的已育、未育比例；

图表示例：（需自行根据画像结果搭建）

3.2联网设备属性分析(4个)

联网设备属性包括的标签类别为：

上网时间热度：给出用户上网最活跃的时段比例；

作息时间偏好：给出作息时间偏好的比例；

品牌-手机：给出近期实际使用的手机品牌和相应型号的比例；

在用手机价格区间：给出用户在用的手机型号当前的价格区间的比例；

3.3社会学属性分析（11个）

社会学属性包括的标签类别为：

孩子年龄：给出孩子年龄分布比例；

是否有车：给出人群的有车、无车比例；

消费能力：给出人群的消费能力（如高消费、中消费、低消费）比例；

职业：给出人群的职业（如大学生、医务人员、金融从业者、教职工、公司职员、个体经营/服务人员、工人）比例；

常住地-国家

常住地-省份

常住地-城市

最近住地-国家

最近住地-省份

最近住地-城市

常住地-城市等级

图表示例（需自行根据画像结果搭建）：

3.4生活与兴趣爱好分析（18个）

基于友盟+全域数据判断用户的兴趣偏好，共包含18个垂类，举例如下：

商务办公

教育

系统工具

汽车

新闻资讯

购物比价

便捷生活

网赚

出行导航

旅游住宿

阅读

影音娱乐

拍摄美化

社交通讯

母婴儿童

游戏

运动户外

健康管理

图表示例：（需自行根据画像结果搭建）

4.使用前提

本产品以API形式提供服务，客户可通过API使用该服务，对接自身系统。返回的为数值，不包含可视化图表。

5.接口简介

客群洞察服务共包括2个接口，分别为：

1. 上传文件：上传一个用户ID包，如IMEI、IDFA （MD5加密），文件行数必须大于1万，小于10万，且文件小于8MB。

file必须是一个UTF-8编码的csv文件，csv文件的每一行是一个md5哈希之后的设备id，csv文件没有header。md5哈希使用32字节的小写英文字母。一个csv文件可以同时存在不同的设备类型，每个设备id使用\n分隔。

2.读取任务数据：用于读取指定任务的计算结果。如果请求成功，返回人群包id。同时，友盟后台开始计算此人群包的客群画像。计算需要的时间与人群包大小有关。100人的人群包大约需要计算5分钟。

示例：