汽车行业数智工厂解决方案
在阿里云云+中台产品支撑下,在汽车行业按ISA-95模型进行数字化工厂架构设计,搭建工厂感知网和数据分析池,为工厂的供应链、生产、设备、安全、能源、质量等业务领域提供数据智能应用,助力工厂的数字化转型和达成提质降本增效的运营目标

方案架构

汽车行业数智工厂解决方案
通过充分挖掘汽车生产过程数据,实现数据全域协同,以中台为核心,以数据为引擎,实现核心业务的数字化、价值化、创新化,以业务及数据为主线,提升生产决策分析能力,帮助主机厂实现新四化:国产化自主创新、数字化全面运营、智能化业务决策、前瞻化柔性制造。
核心优势
工厂级数据体系
打通和整合全厂生产计划、执行、设备、工艺、质量、能耗、供应链等数据
完善的数据应用架构
离线、实时、交互式分析应用场景
最佳实践
面向车企的全厂数字化、智能化应用最佳实践
推荐产品

方案优势

成熟的低代码配置化工具链
  • 结合阿里云自主研发的IOT、IDATA、 AICS和DTWIN低代码配置化工具,提供从设备数据采集、数据分析、数据智能决策以及数据可视化全链路自主创新能力
完善的数据建设方法论
  • 基于阿里巴巴实战沉淀的 OneData + OneID + OneService 数据建设与管理方法论,同时在工具层面提供全链路数据构建及管理服务支撑工具。
全域数字闭环、算法使能
  • 基于统一的数据计算平台,全面整合生产计划、执行、设备、工艺、质量、能耗、供应链等数据体系,实现工厂内部数字闭环,形成工厂内部数据的网络协同效应,提供成本、质量和效率优化类算法,实现工厂内部数字创新和价值再创造。

客户案例-一汽红旗繁荣数智工厂

一汽红旗新能源工厂为何能“1分钟造1辆车”
在这个由机械工程第九设计研究院与阿里云IoT联手打造的超级工厂里,新一代汽车制造智能中控系统担负了关键的智能管理运营角色。利用阿里云IoT工业物联生产管控平台的资产建模、数据采集、数据存储、设备管控和数据分析五大能力,智能中控系统让冲压、焊装、涂装、总装和电池电驱五大车间生产过程全面数字化,实现一个数据驱动运营优化的智能化工厂。
一汽红旗

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低代码算法逻辑开发,所见即所得的优化与控制一体化解决方案
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工业物联与数据应用服务的一站式平台,为制造企业数字化生产构建基础能力