客服质检是保证客服质量的重要手段,传统的质检方法主要以人工抽检的方式为主,存在易受主观判断、抽检不全面等问题。而引入大模型进入质检系统后,可以实现统一、规模化的客服质检,助力企业不断改进客服质量,提高客户满意度。
借助大模型来构建大规模的自动化客服质检,主要分为两个阶段:
数据收集阶段
① 为实现大规模检测客服数据,需要先将客户和客服的通话录音文件保存下来。
② 在保存通话录音文件的同时,借助阿里云的智能语音交互 - 语音识别 API 将通话记录以文字形式保存下来。
数据分析阶段
① 借助通义千问 Audio 大模型 API,在识别通话记录中的文字的同时,识别双方沟通的语气、情绪等信息。
② 借助通义千问大语言模型对文字记录做进一步更详尽地分析,如分析客服回答的正确性和可改进空间。
基于大模型的智能编程助手,将小时级的代码工作缩短到分钟级!通过提供代码生成、代码补全、代码优化等能力,让您告别枯燥的代码编写。智能编程助手还拥有生成代码注释、生成单元测试、解释代码等能力,让代码管理更便捷。
① 代码生成:基于您的语言描述或注释, 自动生成代码建议,可一键采纳。
② 代码补全:高效预测您的下一步,自动补全代码,提高编码速度。
③ 代码优化:根据指定的代码,提供优化建议及优化后的代码。
④ 生成代码注释:自动生成清晰易懂的代码注释,提高代码可读性。
⑤ 生成单元测试:根据代码生成相应的单元测试,提高代码可靠性。
⑥ 解释代码:对选中代码进行解释,帮助开发者理解其功能与逻辑。
ISO 27001 信息安全管理体系
ISO 27701 隐私信息管理体系
SOC1/2/3报告 第三方审计报告
工信部云计算服务能力评估
PCI DSS 支付卡产业数据安全标准
公安部网络安全等级保护
自2009年创立之初,阿里云就提出“云计算,让计算成为公共服务”,并坚持通过云的弹性和自服务能力支持企业敏捷创新。当前阿里云服务全球500万客户,包括38%(190家)世界五百强企业,80%中国科技企业,65%专精特新“小巨人”企业;阿里云服务的开发者达1000万。
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数据来源:Gartner 2023年4月发布 《Market Share: IT Services, Worldwide, 2022》;业务实况统计数据;Gartner 2021年11月发布《Gartner Solution Scorecard for Cloud Integrated IaaS and PaaS》