【烽火星空】常用数据库审计、数据安全、透明加密、脱敏、防勒索、防泄漏、漏洞扫描、数据水印、数据迁移、堡垒机、防火墙-D11-logo

商品亮点

我们拥有10年以上互联网工作经验DBA,拥有专家级认证证书,针对业务瓶颈,能够快速专业的定位问题。

云市场服务保障:
(* 请勿线下交易!90%的欺诈、纠纷、资金盗取均由线下交易导致。)

商品参数

人工服务
其它
7天
3工作日
代维服务
2023-07-07
南京烽火星空通信发展有限公司

商品说明

数据库运维服务主要针对Oracle/MySQL/MongoDB数据库系统进行维护,保障数据资源的高可用和安全性,实现信息系统的持续稳定运行。

适用平台:Linux Redhat/CentOS/Ubuntu等

提供服务范围(包括但不仅限于以下内容)

 

1、数据库基础运维

检查数据库的可用性、完整性和性能,及时发现数据库已存在的或者潜在问题,确保数据库正常运行。数据库无法启动等常见基本报错问题处理,具体问题请咨询客服了解情况。

 

2、慢查询

解决数据库连接响应慢,查询慢,数据库服务资源紧张,CPU100%无响应等问题。

 

3、数据恢复

数据库恢复,数据恢复,误删除数据恢复等,并不是所有丢失的数据都能恢复,下单前请联系技术支持,了解详细的情况后定价恢复数据。

 

4、数据库优化

根据实际生产环境的现状进行数据库整体优化,架构优化,表结构sql代码优化。保证数据库的稳定性,避免出现数据丢失的方法。保证数据库以最优状态运行,提升业务系统运行效率,节约成本。

 

5、数据库迁移

在充分考虑安全性和完整性的情况下,将数据从Oracle中迁移至PG或其他主流数据库中,以及从Oracle中迁移至达梦等信创数据库中。包括数据迁移,表迁移,存储过程迁移,函数迁移等,具体详情请发送相关背景情况咨询客服进行了解。

 

6、数据库上云

Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库上云迁移,由于迁移工作的复杂程度需根据具体数据量大小、迁移方式、迁移要求等因素决定,如有需求请先联系客服具体评估,然后再下单购买。

技术咨询服务:可以为用户提供数据库规划及设计等专家级咨询服务。

产品资质

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客户案例

案例1:
客户名称:某交通行业服务公司
行业类型:交通行业

案例简介:
客户求助每天凌晨后一段时间数据库服务器卡死至死机无法登陆。接到求助后我们分析服务器日志发现/var/log/message每天凌晨12点后都有oom告警,不少进程被kill掉。查询oracle dba_hist_active_sess_history表发现某sql大量'direct write temp'等待,temp_space_allocated很高有重大嫌疑。经最终确认客户定时任务中调用了此sql导致问题,经优化调整后彻底解决此问题。

 


 

案例2:
客户名称:XX地市公安
行业类型:公安行业

案例简介:
客户现场景安装了一套20个节点的GreenPlum集群,由于机房突然停电,在恢复供电后,GP群有5个节点的无法正常启动,其中2个节点的操用系统无法启动,我方在了解现场情况,快速制定修复方案。
在经过我方工程师2天来日以继夜的努力下,把GP集群进行恢复,并可以正常提供对外服务,满足客户办案的需要。

 


 

案例3:
客户名称:XX地市公安
行业类型:公安行业

案例简介:
客户在办案现场采集了300G的SQL Server日志数据文件,由于办案需要这批数据文件进行恢复,分析数据库中的内容。经我方人员近1天的处理,把数据文件进行恢复,并且可以正常查询、统计,并把数据导出。

 


 

案例4:
客户名称:XX地市电力公司
行业类型:电力

案例简介:
客户误操作将重要的售系统中的充值、消费数据表删除,由于没有备份,数据无法对外服务,业务被迫终止,找到我方做数据恢复,经深入分析确认,客户数据库是SQL Server 2012,误删后,数据没有做重写操作,我方对日志文件进行分并从日志文件中提取数据并转换,最终恢复了误删的数据,帮助客户在4 小时内恢复了正常业务。

 


 

案例5:
客户名称:XX地市物流公司
行业类型:物流行业

案例简介:由于机房断电数据库宕机后,执行sql查询报错,报错提示数据文件有坏块,使用validate命令检测数据文件物理和逻辑坏块,通过查询v$database_block_corruption视图获取所有坏块信息,查询后发现坏块较多,检查数据库备份可用,使用blockrecover命令恢复所有数据文件坏块,修复坏块后检查发现已无坏块,执行sql也无报错,保障了客户能够正常使用数据库。

 


 

案例6:
客户名称:XX地市海关
行业类型:海关行业

案例简介:客户反馈现场数据库查询慢,由于系统使用涉及范围较广,影响较大,与现场人员配合积极排查相关原因,通过对现场发回的多个awr报告进行分析,发现有两条sql执行次数较多且耗时较长,通过分析sql的执行计划,发现了sql耗时长的原因,在提供了优化sql的相关方法后,sql的执行效率得到了显著提升,数据库查询也恢复了正常。

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