数据标注服务 数据标注 图像标注 视频标注 文本标注 3D点云标注

为了更好地满足AI基础数据多样化的需求，解决以往使用单一工具在执行效率上的欠缺，曼孚科技自研了一套贯通数据标注、项目管理和数据安全管控等各环节于一体，并且能对图像、文本、语音、视频以及3D、4D点云数据做到一站式处理的平台——MindFlow SEED数据服务平台。

作为新一代DaaS数据标注平台，MindFlow SEED数据服务平台是国内最早成体系、大规模商用的自动驾驶数据标注平台产品。历经多代版本更迭，现已在自动驾驶3D、4D点云数据标注领域，建立起6-12个月的技术壁垒。与传统数据标注工具不同，MindFlow SEED数据标注平台在解决数据生产问题的同时，也关注项目周期管理，并构建起行业覆盖场景立体、功能完善的数据生命周期管理体系。

1）数据标注能力

具备三大标注模式以及四维标注工具，全面覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音交互等应用场景。

场景覆盖度方面，MindFlow SEED数据标注平台支持自动驾驶等场景下2D、3D、4D全类别标注，如2/3D融合、3D点云分割、点云时序叠帧、BEV、4D点云车道线、4D点云分割等，产品功能体系完整，全面覆盖自动驾驶各细分标注场景。

在具体标注类型上，提供图像(2D框、旋转2D框、多边形、关键点、多段线、曲线、3D框、椭圆、日形框等)、语音(ASR转写)、文本(OCR转写)、3D点云(单帧、连续帧、点云融合、点云语义分割)、4D点云等多种自定义标注方案。

场景支持方面，平台提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、智能座舱场景下的车辆行人、车道线、泊车、车路协同、点云融合、点云连续帧、点云语义分割等100+各类2D、3D、4D自动驾驶数据标注类别。

在自动驾驶3D、4D点云标注效率与数据产出质量方面处于国内前沿地位。

2）数据生命周期管理

提供完备的项目数据生命周期管理模块，包括数据集管理、团队人员管理、角色权限管理、工作流管理等，并创新性的引入调度功能模块，实现项目数据与个人能力高度匹配，以规范化、标准化的流程取代传统口耳相传的业务执行模式。

此外，平台还引入流水线与精益生产理念，通过建立详细且标准化的作业程序，驾简驭繁，降本增效。平台还支持数据按最小颗粒度划分，数据流转更便捷，协同调配更灵活，“弹性产能”模式彻底终结“产能过剩&不足”的行业痛点。

3）多维可视化统计分析

数据生命周期流转可视化，实时统计分析项目数据，包括项目执行情况、数据质量、产能分析、标注员薪资统计等，彻底终结项目黑盒，数据流转可看、可控、可感知。

4）AI驱动数据标注

基于大模型的AI自动标注与自训练学习模块，通过引入驾驶数据建立RLHF，并基于深度学习与计算机视觉构建大模型，可实现复杂驾驶场景下，数据的高效处理与全自动化标注。

目前已商用的AI算法标注模型包括基于SAM分割大模型的AI智能分割、静态道路自适应分割、动态障碍物AI预处理、AI交互式标注等数十种，部分自动驾驶数据标注场景平均效率可提升数倍甚至数十倍。

5）部署方式

提供公有云、私有云、混合云等多种部署方式，满足不同业务场景需求。

6）数据安全

平台提供全流程密态保护、精细化权限控制、全链路监控回放、用户风控系统等数据安全管控方式，从数据安全建设的多个维度，分析对抗外部恶意攻击、防范内部误操作行为、规避物理安全风险、强化安全管理等。