【烽火星空】数据治理解决方案咨询服务-S1

该产品提供数据治理解决方案咨询，以大数据开发与应用为目标，充分利用已有的数据资源、应用资源、机器资源，推进数据标准体系等建设，形成集强大计算能力、海量数据资源治理、深度赋能应用于一体的大数据治理应用生态解决方案，从而解决数据孤岛、数据资产不清晰、数据脏乱等问题。

烽火提供统一的数据治理方法论，数据治理方法论旨在公司数据战略牵引和治理工具保障下实施数据治理项目的四个核心阶段：勘探阶段、设计阶段、施工阶段和验收阶段。

“勘探阶段”为挖掘数据价值，选择更优的数据治理方案，先要摸清本地拥有哪些数据、数据在哪儿、数据质量情况如何，“勘探阶段”即对本地数据进行数据调研、盘点与勘探，解决数据不可知的问题。

“设计阶段”基于数据探查报告信息制定数据治理方案。治理方案包括现场数据治理完成的预期结果、人力投入、机器配置情况、每一张表的数据画像（如何清洗、提取、关联、比对等）以及数据质量管理策略等信息。

“施工阶段”根据制定好的数据治理方案进行交付施工。在标准的烽火数据治理方案中，数据治理工具集和数据治理方案适配，自动生成相关数据处理策略，数据治理工具负责执行相关策略，数据治理施工是一套治理组件合集的统筹使用，包括数据接入组件、数据处理组件、数据开发组件以及数据开放组件的组合，通过一整套的工具集实现数据的接入、处理、开发和开放。

“验收阶段”即对数据治理结果进行验收。通过多个项目积累的数据质量指标对本地数据进行多维度的数据质量检测，包括流程检测和结果检测。流程检测是对数据治理各环节产生的数据质量进行检测，监督每个环节数据提取、加工方法以及数据量进行检测。结果检测是对数据治理结果进行检测，分别从业务角度、技术角度进行检测，发现数据质量问题。