- API
- 数据服务_5_17_表格识别
POST/api/predict/ocr_table_parse
请求参数(Header)
无参数
请求参数(Query)
无参数
请求参数(Body)
1
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输
入
:
{
"i
ma
ge
":
"
- 接口文档
- 请求示例
- 成功响应
- 失败响应
- 错误码
- 调用结果
接口信息
https://form.market.alicloudapi.com/api/predict/ocr_table_parse
POST
JSON
接口参数
请求参数(Header)
无参数
请求参数(Query)
无参数
请求参数(Body)
1
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11
输入:
{
"image": "图片二进制数据的base64编码/图片url",
"configure": "{\"format\": \"html\",
\"dir_assure\": false,\"line_less\": true}"
}
参数说明:
1. format 输出格式:html/json/xlsx;
2. dir_assure 图片方向是否确定是正向的: true(确定)/false(不
确定)
3. line_less:是否无线条: true(无线条,或者只有横线没有竖线)/
false(有线条)
4. skip_detection: 是否跳过检测,如果没有检测到表格,可以设置
"skip_detection":true
云市场服务保障
*请勿线下交易!90%的欺诈、纠纷、资金盗取均由线下交易导致。
商品介绍
产品亮点
1、多类型覆盖:支持模糊、光照不均、透视畸变、复杂背景等低质量图像识别;
2、实时性高:依托于阿里自建的EAS在线服务集群,提供弹性伸缩的低延时服务;
3、服务稳定:提供弹性服务,扩展性好,算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响;
4、超高精度及性能:识别准确率高,识别速度快,响应及时。
产品说明
产品参数
交付方式 | API |
开票主体 | 阿里云计算有限公司 |
所属类目 | AI应用与OCR |
上架日期 | 2017-12-29 |
售后支持范围
如果您有任何问题、需求或期望建议,欢迎联系我们。 您可以通过如下方式联系我们: ● OCR商务联系邮箱:ocr_support@list.alibaba-inc.com,并留下您的联系方式。 ● 加入官方钉钉群:35208328(【官方】阿里云OCR公共云客户交流群)
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版本名称 | 计费项 | 新购 |
0.01元/500次 | 版本基础价格 | 0.01元 |
83.3元/1000次 | 版本基础价格 | 83.3元 |
550元/1W次 | 版本基础价格 | 550元 |
2805元/10W次 | 版本基础价格 | 2805元 |
5330元/20W次 | 版本基础价格 | 5330元 |
10312.5元/50W次 | 版本基础价格 | 10312.5元 |
14025元/100W次 | 版本基础价格 | 14025元 |
38709元/300W次 | 版本基础价格 | 38709元 |
55000元/500W次 | 版本基础价格 | 55000元 |
私有化部署(咨询客服) | 版本基础价格 | 9999999元 |
使用指南
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阿里云计算有限公司
阿里云OCR文字识别,精准识别图片文字信息,覆盖10大场景,涵盖身份证识别、高精版OCR识别、行驶证识别、发票识别等80+API服务。(注:图像识别、人脸识别产品能力已下线,如有需求可至阿里云官网首页搜索视觉智能开放平台,下线通知:https://help.aliyun.com/noticelist/articleid/1071881485.html)
服务商星级:
客服在线:9:00-19:00
钉钉:OCR专属小蜜-陈佳佳钉钉:官方答疑钉钉群35208328钉钉:自然语言实验室整体合作可交流电话:18358860219、13600528703(大客户合作)
邮箱:hsf01138648@alibaba-inc.com入住时间:2015-12-15
所在地区:140000 140100
入驻集市:数加市场企业软件解决方案市场数据市场物联网市场软件市场服务市场
可开发票类型:增值税普通发票
工商登记信息核验中...
问题处理:
店铺交易情况
商家商品数量:92近180天成交订单量:16939近180天退单率:0.24%店铺评分状态
- 评价数量:273244条
- 综合总分:4.6分
- 完成质量:4.8分
- 工作速度:4.5分
- 服务态度:4.6分
综合总分4.6分的分布
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用户评论 (40)
数据准确性可以再努力提高
买的商品无法使用,我要在哪里导入图片,从哪里导出识别的表格
简单易用,识别速度快,准确率高!
找不到使用窗口
阿里出品,必属精品
很烂,都不知道怎么用。
简单的表格也无法完整识别,数据错乱严重,比百度的接口差太多
不错不错,但是关于奥特曼是不是都来自于M78星云的问题,我得和你唠一下嗑,其实有的并不是光之国的,有的来自LL7比如雷欧兄弟,还有来自U40比如乔尼亚斯,还有O30,欧布等等
good!就是技术文档有点过时了,例如:python的文档,还是python2的,要去GitHub里找最新的python3来修改使用。不过总体来说very nice!
好