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地磁场是维持地球生命安全的关键屏障，同时在现代导航和定位技术中扮演着核心角色，为了描述和预测地磁场的特性及其随时间的演变，研究人员开发了IGRF、WMM、NGDC720等多种模型，鉴于科研人员在模型数据的下载和读取方面仍面临一定的技术门槛，我们团队开发了世界地磁参考场模型计算API，该API集成了主流地磁模型的数据文件，并提供了高效的计算功能，使得用户能够以最小的编码工作量来利用这些地磁模型。
重力异常反演和解析延拓是了解地下密度结构和探查地质体特征参数的重要地球物理手段。传统上以模型驱动的重力三维反演速度慢，需要大量的内存和算力开销。而通过数据驱动训练的卷积神经网络模型，可以大大提高反演效率，克服传统技术方法的不足。传统的频率域重力位场向下延拓方法由于高频放大导致计算不稳定，而数据驱动方法通过寻找源场到目标场的近似函数，有效解决了传统解析延拓方法中的不稳定性问题。
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