中国地震局地球物理研究所

地磁场是维持地球生命安全的关键屏障，同时在现代导航和定位技术中扮演着核心角色，为了描述和预测地磁场的特性及其随时间的演变，研究人员开发了IGRF、WMM、NGDC720等多种模型，鉴于科研人员在模型数据的下载和读取方面仍面临一定的技术门槛，我们团队开发了世界地磁参考场模型计算API，该API集成了主流地磁模型的数据文件，并提供了高效的计算功能，使得用户能够以最小的编码工作量来利用这些地磁模型。

重力异常反演和解析延拓是了解地下密度结构和探查地质体特征参数的重要地球物理手段。传统上以模型驱动的重力三维反演速度慢，需要大量的内存和算力开销。而通过数据驱动训练的卷积神经网络模型，可以大大提高反演效率，克服传统技术方法的不足。传统的频率域重力位场向下延拓方法由于高频放大导致计算不稳定，而数据驱动方法通过寻找源场到目标场的近似函数，有效解决了传统解析延拓方法中的不稳定性问题。

实现从实时观测数据中自动准确识别地震事件波形及提取震相信息。将各边缘计算设备提取的震相信息上传至云端，并通过部署在云端的高效震相自动关联与定位技术，可以更加高效和快速地对地震活动性进行分析，产出高精度和完备性更高的地震目录。采用动态时空网格划分与搜索的算法不仅实现了对海量震相数据的快速准确关联，还有效压制了震相中的干扰信号，从而提高地震活动性分析的高效性和准确性。

地震科普大模型是一款专注于地震科学教育的互动式应用程序，旨在提升公众在地震科学认识和紧急应对能力方面的水平。希望通过自然语言处理、大模型等技术解答地震相关问题。此外，还可以根据需求来定制大模型，以此来获得用户专属的地震科普大模型。为了提高大模型在地震领域的专业能力，团队对通义千问14B语言大模型进行了微调，并开发了地震科普大模型调用API，方便科研开发人员调用地震科普领域的专业大模型。

综合服务集成云服务平台支持私有云集群部署、业务流分发调度、后台服务器负载均衡、前端推送自运行，业务人员可灵活、自动地从云端获取研究成果服务，业务监控平台支持可编辑业务流监控、云服务集群监控、用户监控，实现对工作整体情况的跟踪、分析、调整，通过综合服务系统软件集成平台的应用，将提高地震科研人员工作效率、加快地震研究成果分享，为全面快速的地震新需求提供支撑。