图片应急车道检测

API介绍：ai/multiModalDiscern

一、功能概述

ai/multiModalDiscern 是一个多模态判别API，它能够通过接收的图片信息和问题文本，对图片内容进行智能分析，并返回对应的判别结果。在本场景中，该API特别针对交通场景图片，用于检测图片中是否存在应急车道。

二、请求参数

1. question：必填参数，表示需要判别的问题。在本场景下，通常设置为“是否存在应急车道”，用于指示API进行应急车道检测。

2. fileUrl：必填参数，表示待检测图片的URL地址。API将根据该地址获取图片，并进行相应的分析。

三、返回值

返回值是一个JSON格式的对象，包含以下字段：

• code：返回码，表示请求处理的状态。在本例中，“0000”表示交易成功。
• msg：返回信息，对返回码进行解释说明。本例中为“交易成功”。
• traceId：用于跟踪和调试的请求唯一标识，可根据实际情况进行记录和分析。
• appdata：应用数据部分，包含具体的判别结果。
  • result：字符串类型，表示判别结果的描述。在本场景下，可能是“存在应急车道”或“不存在应急车道”。
  • judge：布尔类型，表示判别结果的真假。true 表示图片中存在应急车道，false 表示图片中不存在应急车道。

四、使用示例

假设你有一个交通场景的图片URL，并希望检测图片中是否存在应急车道，你可以按照以下格式发起请求：

复制代码

API服务器处理请求后，将返回类似以下的JSON结果：

json复制代码

根据返回的judge字段，你可以判断图片中是否存在应急车道，并根据result字段获取具体的描述信息。

五、注意事项

• 请确保提供的图片URL是有效的，并且图片内容清晰，以便API能够准确进行判别。
• 如果API返回错误码或异常情况，请根据错误信息进行排查和处理。
• 本API可能涉及一定的计算资源和时间开销，请合理使用，避免过度请求。

通过调用ai/multiModalDiscern API，你可以轻松实现对交通场景图片中应急车道的检测，为交通管理和安全监控提供有力支持。