图片交通运输隐患检测-logo
商品评分
3.5/10
响应时间(近7天)
-
SLA(近一月)
-

商品亮点

高精度识别:基于深度学习技术,系统对图片中交通运输隐患的识别准确率极高,能够准确捕捉各种安全隐患。 易用性强:用户只需上传交通场景图片,系统即可自动完成隐患检测,无需复杂操作,使用门槛低。 灵活性高:系统支持多种图片格式和分辨率,能够适应不同场景下的应用需求。

云市场服务保障:
(* 请勿线下交易!90%的欺诈、纠纷、资金盗取均由线下交易导致。)

商品参数

API
AI应用与OCR
2024-04-08
浙江连信科技有限公司

商品说明

API介绍

API名称:ai/multiModalDiscern

功能描述
该API基于计算机视觉(CV)技术,通过对用户上传的图片进行深度分析,判断图片中是否存在交通运输隐患。它结合了先进的图像识别算法和交通运输领域的专业知识,能够快速、准确地识别出图片中的交通安全隐患,帮助用户及时发现和处理潜在风险。

请求方式
HTTP POST请求

请求地址
ai/multiModalDiscern

请求参数

  • question:必填参数,表示待查询的问题,此处固定为“是否存在交通运输隐患”。
  • fileUrl:必填参数,表示待检测的图片的URL地址。系统将通过该URL获取图片进行分析。

返回值

  • code:返回状态码,当返回“0000”时表示交易成功。
  • msg:返回状态信息,描述本次请求的处理结果。
  • traceId:用于追踪请求的唯一标识符,可用于后续的问题排查和日志分析。
  • appdata:包含具体的检测结果信息。
    • result:文字描述检测结果,如“存在交通运输隐患”或“未发现交通运输隐患”。
    • judge:布尔值,表示是否存在交通运输隐患,true表示存在,false表示不存在。

使用示例

假设你有一个图片URL,你想知道这张图片中是否存在交通运输隐患,你可以按照以下方式调用API:

json复制代码

  POST ai/multiModalDiscern
   
  {
  "question": "是否存在交通运输隐患",
  "fileUrl": "https://lianxinyun.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/28%E6%B6%88%E9%98%B2%E9%80%9A%E9%81%93%E5%8D%B1%E9%99%A9.png"
  }

API响应可能会是:

json复制代码

  {
  "code": "0000",
  "msg": "交易成功",
  "traceId": "1234567890abcdef",
  "appdata": {
  "result": "存在交通运输隐患",
  "judge": true
  }
  }

在这个示例中,API返回了状态码“0000”,表示请求处理成功。appdata字段中的result说明了图片中存在交通运输隐患,而judge字段的值为true也验证了这一点。

注意事项

  • 确保提供的图片URL是有效的,并且图片内容符合交通运输隐患检测的要求。
  • 对于大量图片的检测,建议分批次进行,以避免对系统造成过大的压力。
  • 如果在使用过程中遇到问题,可以通过返回的traceId联系技术支持进行排查。

 

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