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商品亮点

企业画像查询服务将各大类维度的子项因子加权得到:实力总分、风险总分、加权总分、启信分。除公司自身评分外,企业之间的关联关系亦是评价企业的重要维度,利用企业之间的信用传导模型,将关联企业(母/子公司)的风险和实力,通过模型算法传导到被评企业,得到传导后评分。 1.基于业务专家的经验,采用层次分析法,分别构建一级大类指标维度和二级子项指标的对比矩阵,通过建立层次结构模型,计算权重并进行一致性检验。与此同时结合数据算法,合理地设置最终权重; 2.基于机器学习算法,构建财务预测子模型,对企业财务的成长性、举债能力、盈利能力等进行预测; 3.基于数据分析能力,进行各类细项指标的知识发现和总结,利用科学且可解释性的方式获得入参指标,以期保证企业评分各子项因子均满足业务含义。

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企业服务
2024-05-23
浙江大数据交易中心有限公司

商品说明

根据企业所属行业,对相同行业内企业进行相对评分。通过数据驱动、专家经验和机器学习方式的结合,形成综合评价企业的企业分。

产品调用分两步骤:

1.下载企业画像报告;

2.查询企业画像报告。

产品逻辑:

企业画像查询服务将各大类维度的子项因子加权得到:实力总分、风险总分、加权总分、企业分。除公司自身评分外,企业之间的关联关系亦是评价企业的重要维度,利用企业之间的信用传导模型,将关联企业(母/子公司)的风险和实力,通过模型算法传导到被评企业,得到传导后评分。

1.基于业务专家的经验,采用层次分析法,分别构建一级大类指标维度和二级子项指标的对比矩阵,通过建立层次结构模型,计算权重并进行一致性检验。与此同时结合数据算法,合理地设置最终权重;

2.基于机器学习算法,构建财务预测子模型,对企业财务的成长性、举债能力、盈利能力等进行预测;

3.基于数据分析能力,进行各类细项指标的知识发现和总结,利用科学且可解释性的方式获得入参指标,以期保证企业评分各子项因子均满足业务含义。

产品应用场景:

企业分基于大数据的集合、多面的维度设计、科学的权重计算以及合理的算法构建共同拟合而成,形成对企业全方位的评价,以满足各类业务场景的应用。其场景包括:

1.信贷业务场景,以辅助贷前调研评估和贷后风险监控,提高整体风控效率;

2.营销拓客场景,精准筛选优质潜客,节约营销成本,提高营销效率;

3.供应商场景,高效判断供应商资质,辅助决策准入与否,并实时监控风险;

4.招商引资场景,协助评估企业发展潜力和风险等级,判断招商资格等级;

5.媒体榜单场景,实现高价值企业挖掘,协助构建有效的榜单企业名录。

商品说明

1.企业成长性

包含了企业参保人数增长情况、注册资本增长情况等子项以及通过企业规模拟合的财务预测子模型,共同判定企业的成长性。

2.企业知识产权

包含了发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量、软件著作权数量、商标数量等多个维度,以及通过分析每个子项的不同级别,判断企业的技术和研发实力。

3.企业规模

包含了注册资本规模指数、最新参保人数、分支机构数量以及拟合的财务预测子模型,最终判断企业的规模。

4.企业风险状况

包含了企业是否被纳入纳税非正常户名单、企业是否被纳入严重违法企业名单、企业是否被列入经营异常名单、企业是否被列为失信被执行人、企业是否有司法诉讼(被告)记录、企业是否有股权冻结记录以及企业负面的舆情信息等,同时对于各项风险的判断设置了大类等级排序,以及根据时间衰弱的判断,共同计算出企业风险得分。此外,对于发生重大风险的企业进行负面特例事项的系数调整,从而得出企业的风险总分,以全面体现企业的风险状况。

5.企业经营质量

包含了企业的资质因子(如:高新技术企业、税务资质、行政许可和资质证书数量等维度,同时对各类资质进行等级归纳划分)、网络经营活动情况以及经营稳定性(通过经营年限的滚动率划分档位)等多个子项,共同反应企业的经营质量。

6.企业资本背景

包含了企业资本背景以及股权穿透下的资本背景挖掘、上市公司的判断、融资情况的判断和企业成立背景(如是否初创企业,判断企业实控人从业情况)等多个维度,判断企业的资本背景实力。

 

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