(贫血检测) 吾征 AI 非接触血液指标检测

吾征AI非接触技术检测贫血的实现流程是一个综合应用现代科技手段的过程，涉及多个关键步骤和阶段。该过程不仅利用了先进的计算生物特征技术和人工智能算法，还通过多模态光学成像技术实现无创、快速且准确的血红蛋白水平测量。以下具体介绍其实现流程：

数据采集：在这一阶段，吾征AI使用多模态光学成像技术进行人脸视频采集。当一定波长的光束照射到人体皮肤表面时，部分光会透过皮肤并在另一侧被光电接收器捕捉。此过程中，光束受到皮肤、肌肉、血液等组织的吸收和衰减，其中皮肤和肌肉等对光的吸收基本恒定，而血液由于心脏搏动造成的容积变化导致其吸收量周期性变化，这种变化被转化为电信号，形成所谓的容积脉搏血流波形。

数据分析：系统将收集到的包含容积脉搏血流波形的电信号传送至数据处理中心。在这里，运用隐藏因子分析、高维特征提取和机器学习方法，对这些复杂信号进行清洗、放大和整合预测。特别是通过深度神经网络，将这些多模态复杂信号转换成具有医学价值的健康指标。

模型建立：基于大量样本数据建立的校正模型，吾征AI能够实现对血红蛋白浓度等生化指标的准确预测。这一模型是通过分析光谱信息与生化指标之间的相关性建立的，能够有效排除其他因素对光谱测量的影响。

实时监测：吾征AI的非接触式健康监测系统能够在短短10-15秒内完成全面的生理信息获取。这不仅包括血红蛋白水平的测量，还能同步进行血压、心率、血氧饱和度等多项生命体征的检测。

结果呈现：完成数据采集和处理后，系统会生成一份详细的健康报告，其中包括血红蛋白水平、血压、心率等多项指标的测量结果。这份报告能够帮助用户及时了解自身的健康状况，并可用于医生的健康评估和疾病预防建议。