分布式时序预测大模型

产品介绍

XMO-TIME是一个通用的时序预测大模型，具备强大的扩展能力，能够以极低的成本提供高精度的光伏功率预测。它支持灵活的微调功能，允许用户根据自身需求进行个性化定制，目前以API的访问方式对外开放了分布式光伏的预测能力。结合用户的数据和微调技术，XMO-TIME可以进一步提升功率预测的精准度。这使得 XMO-TIME能够满足不同场景下的需求，为分布式光伏预测提供了高效且经济的解决方案。核心功能如下：

（1）预测

基于时序预测大模型，在0样本的情况下，进行高精度14天内的光伏功率预测，或3年内的日平均功率和总电量预测，满足大部分分布式光伏预测场景。

分布式功率预测效果图

（2）微调

1. 研发并提供基础大模型；
2. 结合新能源场站实际历史表现和地理位置，在基础大模型的基础上进行微调，轻松实现一站一模型；
3. 分布式主体可直接使用，通过统一数据传输获取预测数据。

模型微调功能示意图

（3）集成

各个分布式可通过提供的统一API，将模型与预测结果集成到对应的应用系统中或用于分析新数据。

技术框架

XMO-TIME技术路线示意图

技术优势

研发的时序对齐框架，多维度的输入数据种类与并发训练与推理能力，从大量多样化的数据中学习通用模式，提取能够适用于广泛用户群体的规则，实现对分布式光伏功率预测。分布式用户可根据经纬度、装机容量等信息便捷调用大模型得到高精度光伏功率/收益预测，帮助其更高效地利用光伏发电、服务分布式光伏发电，实现更稳定的电力调度。