图片高速遗撒检测

API接口介绍：ai/multiModalDiscern

一、接口概述

ai/multiModalDiscern 是一个基于多模态识别的API接口，专门用于检测图片中是否存在高速遗撒现象。该接口结合先进的计算机视觉和深度学习技术，能够准确识别图片中的遗撒物，并返回相应的检测结果。

二、请求参数

1. question：用于指定检测的问题类型，本例中为是否存在高速遗撒。
2. fileUrl：一个URL地址，指向待检测的图片资源。本例中，URL指向的图片是关于消防通道危险的图片。

三、请求示例

http复制代码

四、返回值

接口返回的是一个JSON格式的数据，包含以下字段：

• code：返回状态码，0000表示交易成功。
• msg：返回状态信息，例如交易成功。
• traceId：用于追踪请求的唯一标识，可能为空。
• appdata：包含具体的检测结果信息，包括：
  • result：一个字符串，描述检测结果，例如存在高速遗撒。
  • judge：一个布尔值，表示是否检测到遗撒，true表示检测到，false表示未检测到。

五、使用场景

该API接口适用于需要对交通监控图片进行高速遗撒检测的场景，如交通管理部门、高速公路运营单位等。通过调用该接口，可以实现对监控图片的快速分析，及时发现并处理遗撒问题，提高道路安全水平。

六、注意事项

• 请确保提供的fileUrl是有效的，并且图片资源是可访问的。
• 接口的响应速度可能受到图片大小、网络状况等因素的影响。
• 对于大量图片的批量检测，建议进行异步处理或分批提交请求。

七、结语

ai/multiModalDiscern API接口为高速遗撒检测提供了一种高效、准确的方法。通过调用该接口，用户可以轻松实现对交通监控图片的分析和处理，提升道路安全管理水平。