文字识别青少年分离性焦虑障碍

API介绍：ai/multiModalDiscern

一、概述

ai/multiModalDiscern 是一个基于自然语言处理（NLP）和多模态分析技术的API接口，用于识别和分析用户在离开家或将要离开家时是否感到过度的焦虑。此API能够结合文本和图片等多种模态信息，提供更加准确和全面的分析结果。

二、请求参数

1. question：必填参数，用于输入用户的问题或描述，例如：“当离开家或将要离开家时，我感到过度的焦虑”。此参数是API进行情感分析和判断的重要依据。

2. fileUrl：可选参数，用于提供与问题相关的图片或其他媒体文件的URL地址。这些图片可以辅助API进行多模态分析，提高识别的准确性。在本例中，fileUrl 指向了一个与焦虑相关的图片资源。

三、返回值

API的返回值是一个JSON格式的对象，包含以下字段：

• code：返回状态码，0000 表示交易成功。
• msg：返回消息，说明请求的处理结果，如“交易成功”。
• traceId：用于追踪和调试的请求唯一标识符，可能为空。
• appdata：包含具体的分析结果的字段，其中：
  • result：以文本形式返回分析结果，如“是”或“否”。
  • judge：以布尔值形式返回分析结果，true 表示存在过度焦虑，false 表示不存在。

四、使用场景

此API适用于心理健康领域，特别是针对青少年分离性焦虑障碍的识别和预防。家长、教育工作者或心理健康专业人士可以通过此API，结合用户的文本描述和图片信息，快速判断用户是否存在过度焦虑情绪，从而及时采取相应措施进行干预和疏导。

五、注意事项

• 请确保提供的fileUrl是有效的，且图片内容与问题相关，以便API能够准确地进行多模态分析。
• API的调用频率和限制可能根据服务提供方的策略而有所不同，请遵守相关规定。

通过ai/multiModalDiscern API，用户可以轻松地进行多模态焦虑识别，为心理健康领域的应用提供更加智能和便捷的解决方案。