吾征智能技术(北京)有限公司

服务商星级:
数据与API
入驻时间:
2024-07-05

吾征智能技术(北京)有限公司

吾征智能技术(北京)有限公司是大健康智能认知生活主流品牌,是中润普达旗下智能认知健康管理实体。我们通过人工智能(AI)中文语义计算、大数据、图像识别、物联网、智能硬件、云服务和机器人等技术,努力为用户感知自我、认识自我以及自我诊断、自我管理打造一个智能化的医学生物特征认知计算和疾病筛查与辅助诊断平台,让人们在大数据、物联网、人工智能中文语义识别技术营造的精准、便捷和绿色的环境里,享受高科技带来的轻松、舒适和愉悦的生活。
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吾征AI自主研发的非接触远程健康检测和大规模数字健康检测系统是一种新型的监测技术及手段,只需要通过摄像头来捕捉固定皮肤区域由于光照吸收量不同而产生的周期性颜色变化,基于生理信号异常变化特征参数数据以及对应的健康及健康程度的样本特征参数数据,建立人脸视频信号预测人体健康程度的认知参数模型,并对各个参数的采集结果进行计算分析,从而实现智能预测人体健康状况和程度的结果。
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血红蛋白含量是判断贫血状况和评估铁营养水平的关键指标。吾征 AI 利用尖端技术,将近红外光谱技术与先进的人工智能算法相结合,推出了一种创新的、非侵入性的血液健康监测方案。这项技术无需进行传统的抽血程序,用户只需简单地面向设备,即可在几秒钟内快速获得血红蛋白浓度的精确测量。这种无创检测方法极为适合家庭日常健康管理、医院内的高效快速筛查、运动医学中的实时监控,以及偏远地区的基础医疗服务。
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吾征 AI 通过先进的光谱成像技术捕捉人脸微小的光谱变化,从而检测出体内胆固醇水平。血液中的胆固醇具有独特的光谱吸收特性,当特定波长的光照射到皮肤表面时,胆固醇会吸收和反射不同的光谱信号。通过摄像头采集面部视频图像,系统能够分析光谱信号的变化,计算出用户体内的胆固醇浓度。产品为用户提供了一种无创、舒适、低成本的健康筛查方式。
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利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化,通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。在血压的测量阶段,通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。即首先,通过脉搏波传导时间建立其与血压的线性关系,根据被测目标相关信息实现对血压的模糊估计。然后,利用训练好的带参数库的改进型BP神经网络实现对血压的精确预测。
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吾征 AI 非接触血液指标检测技术通过先进的光谱成像和人工智能算法,提供无创的中性粒细胞检测方案。传统检测通常依赖于血液化验,而吾征 AI 技术突破了这种局限,通过非接触方式,无需抽血,即可快速、准确地检测中性粒细胞水平。尤其在感染初期,中性粒细胞通常是首先响应的免疫细胞,利用吾征 AI 非接触技术进行中性粒细胞的快速检测,可以在第一时间内发现异常,为早期诊断和治疗提供关键信息。
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吾征AI非接触心理检测(抑郁版)通过人脸视频采集,对提取到的信号进行HRV特征分析,获得时域、频域、非线性多维度的特征,结合决策树算法实现抑郁的等级分类,实现抑郁的综合评分评级、抑郁的中医证型、抑郁相关行为、抑郁健康风险、抑郁相关表现及指标等分析。
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通过测量皮肤表面对光的吸收和反射来监测血液容积变化,对颜色变化信号进行滤波和放大,去除噪声并增强与心率相关的成分通过识别和计算颜色变化信号中的峰值,可以确定心跳的时间间隔,进而计算出心率。
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利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化,通过对处理后的信号数RR间期标准差(SDNN)、相邻RR间期差值的平方和的平均值的平方根(RMSSD)、低频功率(LF)、高频功率(HF)、反映交感和副交感神经之间的平衡(LF/HF)等,运用小波变换检测出各主波的波峰,求出两个相邻主波波峰之间的时间差,并运用快速傅里叶变换(FFT)将时域指标变为频域指标,进而推算出心率不齐的结果。
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利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化,通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。在血压的测量阶段,通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。即首先,通过脉搏波传导时间建立其与血压的线性关系,根据被测目标相关信息实现对血压的模糊估计。然后,利用训练好的带参数库的改进型BP神经网络实现对血压的精确预测。
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吾征AI非接触心理检测(抑郁版)通过人脸视频采集,对提取到的信号进行HRV特征分析,获得时域、频域、非线性多维度的特征,结合决策树算法实现抑郁的等级分类,实现抑郁的综合评分评级、抑郁的中医证型、抑郁相关行为、抑郁健康风险、抑郁相关表现及指标等分析。
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吾征AI非接触健康检测情绪版利用先进的计算机视觉和人工智能算法,利用摄像头采集人脸面部视频,通过图片处理来分析视频中人脸皮肤区域的细微颜色变化,估算出脸部毛细血管的血容量变化,获得生理信号。对提取到的信号进行HRV特征分析,获得时域、频域、非线性多维度的特征,结合决策树算法实现心理状态及其等级分类,最终获得结论。
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通过测量皮肤表面对光的吸收和反射来监测血液容积变化,对颜色变化信号进行滤波和放大,去除噪声并增强与心率相关的成分通过识别和计算颜色变化信号中的峰值,可以确定心跳的时间间隔,进而计算出心率。
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在整个睡眠过程中,心脏自主神经活动会发生多种变化,交感神经和副交感神经活动之间产生有规律的波动。吾征AI非接触心理检测(失眠版)通过人脸视频采集,对提取到的信号进行HRV特征分析,获得时域、频域、非线性多维度的特征,结合决策树算法实现失眠的等级分类,实现失眠的综合评分评级、失眠的中医证型、睡眠状况分析、失眠健康风险、失眠的相关表现及指标等分析。
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非接触人脸检测心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期差异的变化情况,它含有神经体液因素对心血管系统调节的信息,从而判断其对心血管等疾病的病情及预防,可能是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标。
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吾征 AI 通过先进的光谱成像技术捕捉人脸微小的光谱变化,从而检测出体内胆固醇水平。血液中的胆固醇具有独特的光谱吸收特性,当特定波长的光照射到皮肤表面时,胆固醇会吸收和反射不同的光谱信号。通过摄像头采集面部视频图像,系统能够分析光谱信号的变化,计算出用户体内的胆固醇浓度。产品为用户提供了一种无创、舒适、低成本的健康筛查方式。
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吾征 AI 非接触血液指标检测技术通过先进的光谱成像和人工智能算法,提供无创的中性粒细胞检测方案。传统检测通常依赖于血液化验,而吾征 AI 技术突破了这种局限,通过非接触方式,无需抽血,即可快速、准确地检测中性粒细胞水平。尤其在感染初期,中性粒细胞通常是首先响应的免疫细胞,利用吾征 AI 非接触技术进行中性粒细胞的快速检测,可以在第一时间内发现异常,为早期诊断和治疗提供关键信息。
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传统的贫血检测需要进行采血操作,不仅存在感染风险,还可能引起疼痛和不适。吾征 AI 非接触技术检测贫血的产品是一种创新的血液健康监测工具,它采用先进的计算生物特征技术和人工智能算法来实现无创、快速且准确的血红蛋白水平测量。从而判断血红蛋白浓度和是否贫血。这种非接触式检测方式不仅消除了传统采血检测带来的痛苦和感染风险,还大大提高了检测的便捷性和可及性。
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利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化,通过对处理后的脉搏信号数据进行时域分析和频域分析,得到RR间期均值(MEAN)、RR间期标准差(SDNN)、低频功率(LF)、高频功率(HF)。在脉搏信号中,首先运用小波变换检测出各主波的波峰,求出两个相邻主波波峰之间的时间差,并运用快速傅里叶变换(FFT)将时域指标变为频域指标,得到LF和HF,进而准确的推算出脉搏率的结果。
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血红蛋白含量是判断贫血状况和评估铁营养水平的关键指标。吾征 AI 利用尖端技术,将近红外光谱技术与先进的人工智能算法相结合,推出了一种创新的、非侵入性的血液健康监测方案。这项技术无需进行传统的抽血程序,用户只需简单地面向设备,即可在几秒钟内快速获得血红蛋白浓度的精确测量。这种无创检测方法极为适合家庭日常健康管理、医院内的高效快速筛查、运动医学中的实时监控,以及偏远地区的基础医疗服务。
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