吾征智能技术（北京）有限公司

吾征AI自主研发的非接触远程健康检测和大规模数字健康检测系统是一种新型的监测技术及手段，只需要通过摄像头来捕捉固定皮肤区域由于光照吸收量不同而产生的周期性颜色变化，基于生理信号异常变化特征参数数据以及对应的健康及健康程度的样本特征参数数据，建立人脸视频信号预测人体健康程度的认知参数模型，并对各个参数的采集结果进行计算分析，从而实现智能预测人体健康状况和程度的结果。

血红蛋白含量是判断贫血状况和评估铁营养水平的关键指标。吾征 AI 利用尖端技术，将近红外光谱技术与先进的人工智能算法相结合，推出了一种创新的、非侵入性的血液健康监测方案。这项技术无需进行传统的抽血程序，用户只需简单地面向设备，即可在几秒钟内快速获得血红蛋白浓度的精确测量。这种无创检测方法极为适合家庭日常健康管理、医院内的高效快速筛查、运动医学中的实时监控，以及偏远地区的基础医疗服务。

吾征 AI 通过先进的光谱成像技术捕捉人脸微小的光谱变化，从而检测出体内胆固醇水平。血液中的胆固醇具有独特的光谱吸收特性，当特定波长的光照射到皮肤表面时，胆固醇会吸收和反射不同的光谱信号。通过摄像头采集面部视频图像，系统能够分析光谱信号的变化，计算出用户体内的胆固醇浓度。产品为用户提供了一种无创、舒适、低成本的健康筛查方式。

利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化，通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。在血压的测量阶段,通过建立双重血压预测模型实现对血压的测量。即首先，通过脉搏波传导时间建立其与血压的线性关系,根据被测目标相关信息实现对血压的模糊估计。然后,利用训练好的带参数库的改进型BP神经网络实现对血压的精确预测。

通过测量皮肤表面对光的吸收和反射来监测血液容积变化，对颜色变化信号进行滤波和放大，去除噪声并增强与心率相关的成分通过识别和计算颜色变化信号中的峰值，可以确定心跳的时间间隔，进而计算出心率。

吾征 AI 非接触血液指标检测技术通过先进的光谱成像和人工智能算法，提供无创的中性粒细胞检测方案。传统检测通常依赖于血液化验，而吾征 AI 技术突破了这种局限，通过非接触方式，无需抽血，即可快速、准确地检测中性粒细胞水平。尤其在感染初期，中性粒细胞通常是首先响应的免疫细胞，利用吾征 AI 非接触技术进行中性粒细胞的快速检测，可以在第一时间内发现异常，为早期诊断和治疗提供关键信息。

吾征AI非接触心理检测（抑郁版）通过人脸视频采集，对提取到的信号进行HRV特征分析，获得时域、频域、非线性多维度的特征，结合决策树算法实现抑郁的等级分类，实现抑郁的综合评分评级、抑郁的中医证型、抑郁相关行为、抑郁健康风险、抑郁相关表现及指标等分析。

利用人脸视频采集捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化，通过对处理后的信号数RR间期标准差(SDNN)、相邻RR间期差值的平方和的平均值的平方根（RMSSD）、低频功率(LF)、高频功率(HF)、反映交感和副交感神经之间的平衡（LF/HF）等，运用小波变换检测出各主波的波峰，求出两个相邻主波波峰之间的时间差，并运用快速傅里叶变换(FFT)将时域指标变为频域指标，进而推算出心率不齐的结果。

早搏是指心脏在正常的心跳节律之外，突然出现一次或多次额外的心跳。早搏与心率变异性及心率的关系密切，早搏可能导致心率变异性增加，即心跳间隔的变化更加明显。早搏可能导致心率的暂时性增加或减慢。如果心跳不规则，比如有频发的早搏或者心房颤动，一般脉搏数小于心律数。吾征AI通过非接触人脸视频采集，并对各个HRV及心率等各个指标的采集结果进行计算分析，从而实现智能预测早搏情况的结果。

吾征 AI 非接触血液指标检测系统通过独特的光谱成像技术和AI分析算法，为甘油三酯检测提供了一种创新解决方案。吾征 AI 采用非接触式光谱成像技术，通过分析面部光谱反射特征，推算出用户的甘油三酯浓度，提供无创检测体验。这种创新技术提供了一种舒适、快速和高效的健康管理工具，适用于家庭日常健康监测、医院初步筛查、慢病管理及运动健康等多种场景，尤其是高脂血症、糖尿病患者及高危心血管人群的健康管理。

计算机视觉深度学习饮酒检测：基于机器视觉与人脸表情识别的非接触式饮酒检测方法,利用对驾驶员的眼睛闭合程度、嘴巴的张开的程度等特征来推断驾驶员的饮酒状态。这类方法采用摄像头获取驾驶员的面部信息，通过数字图像处理技术对眼睛状态进行实时识别,并通过统计连续视频流中饮酒状态视频帧占比，计算出采集视频下的疑似饮酒概率。

吾征 AI 非接触血液指标检测通过无创光谱成像和人工智能算法，为高密度胆固醇（HDL-C）检测提供了一种无创、高效、创新的解决方案。通过先进的光谱成像技术和AI算法，系统利用摄像头拍摄人脸视频，在5-10秒内即可快速评估用户体内的HDL-C水平，为心血管健康管理提供重要参考。该产品适用于家庭健康监测、医疗机构筛查、亚健康人群的日常监测等场景，为用户提供便捷、可靠的健康管理支持。