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该镜像使用Ubuntu16.04 64bit系统，预装NVIDIA RAPIDS机器学习加速库，TensorFlow、Keras开源深度学习框架，用户可以快速使用RAPIDS加速数据准备、机器学习和图分析任务，并可以结合深度学习框架进行深度学习训练和推理。

该镜像预装AMD GPU驱动，用户可以快速部署业务软件并使用到GPU强大的图形、计算、视频处理能力。

Windows Server 2016 DTC 预装AMD驱动

该镜像预装AMD GPU驱动和KDE桌面系统，用户可以快速部署业务软件并使用到GPU强大的图形、计算、视频处理能力，并且可以通过VNC远程访问桌面显示环境

Windows 2008 R2 中文版预装AMD GPU驱动

镜像采用Ubuntu 22.04 64位操作系统，预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动、CUDA12.4.1、cuDNN9.2.0，eRDMA软件栈。

Windows Server 2019 中文版预装GRID 15.2 SWL驱动镜像

Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位操作系统，预装eRDMA软件栈，适用于支持eRDMA网络的GPU实例规格。

CentOS 7.9 64位 预装GRID 13.5 SWL驱动镜像

Windows Server 2022 中文版预装GRID 13.5 SWL驱动镜像

Ubuntu 22.04 64位 预装GRID 13.5 SWL驱动镜像

Windows Server 2019 中文版预装GRID 15.2 SWL驱动镜像

Windows Server 2022 中文版预装GRID 15.2 SWL驱动镜像

镜像采用Ubuntu 22.04 64位操作系统，预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动、CUDA12.4.1、cuDNN9.2.0，eRDMA软件栈。

Windows Server 2019 中文版预装GRID 13.5 SWL驱动镜像

Ubuntu 18.04 64位 预装GRID 13.5 SWL驱动镜像

该镜像为Ubuntu 20.04 64位操作系统，预装NVIDIA GPU 470.161.03驱动/CUDA11.4.1/cuDNN8.2.4

该镜像为sccgn7ex规格定制镜像，使用 Ubuntu20.04 64位系统，预装RDMA软件栈，NVIDIA Tesla 525.105.17驱动，CUDA12.0.1，cuDNN8.9.1.23。用户可以在GPU实例上快速部署业务软件并获得GPU超强的计算能力和RDMA网络通信能力。

Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位操作系统，预装eRDMA软件栈，适用于支持eRDMA网络的GPU实例规格。

基于神龙AIACC加速的AIGC/LLM场景的推理解决方案镜像