思图场景—驾驶证真伪鉴别

鉴别原理是通过计算机深度学习的算法来分析图像细节，运用卷集神经网络（CNN算法）计算模式，来挖掘图像与图像之间细节点的关系，进行图像与图像的关系分析。

证件标识有诸多防伪细节点，如一些拐点、花纹、格式，思图防伪是通过识别这些细节点来做分析。

证件在不同的光照环境下，在不同的条件下，证件上的图片内容会展现不同的样式，通过机器学习的方法来处理整体的图像，让机器自适应环境，自适应证件本身包括文字、花纹、拐点等的位置以及目前的状态，来准确定位证件上的像素点与像素点之间的关系，进而确定证件的真伪。