AI Agent

一、产品概览

定位：面向企业的全场景智能助手，深度融合大语言模型（LLM）与自动化技术，实现知识管理、流程执行、数据分析的闭环。
适用行业：金融、零售、制造、医疗、政务等需高频人机协作的场景。
核心价值：
    降本增效：自动化处理70%重复性任务，人力成本降低40%  
    体验升级：7×24小时即时响应，客户满意度提升50%
    决策优化：基于实时数据的智能建议，业务决策速度提升3倍

二、核心功能模块

1. 智能对话引擎

多模态交互：支持文本、语音、图像输入，理解意图准确率>95%

上下文记忆：自动关联历史对话，最长支持20轮连续交互

情感识别：实时分析用户情绪，动态调整话术风格（如投诉场景转安抚模式）

2. 自动化流程执行

RPA集成：

自动录入数据至ERP/CRM系统，错误率<0.1%

跨系统任务执行（如订单处理+物流追踪+财务对账）

工作流设计器：

拖拽式配置自动化流程，支持条件分支、API调用、人工审核节点

3. 知识管理与自学习

知识库构建：

文档自动解析（PDF/Word/Excel）→ 生成结构化知识图谱

支持多版本管理，确保合规性（如金融政策更新自动标注）

持续学习：

用户反馈自动优化回答，模型迭代周期<24小时

4. 数据分析与洞察

实时看板：

对话记录聚类分析，识别高频问题与潜在风险

业务指标预测（如客户流失预警、库存需求测算）

报告生成：

自动输出周/月报（含图表、结论、行动建议）

三、技术架构与安全

1. 技术底座

多模型融合：

基础模型：GPT-4/Claude 3（国际版）或 文心一言/通义千问（国内版）

垂直领域微调：金融风控、医疗问诊等行业专属模型

混合云部署：

支持公有云（AWS/Aliyun）、私有化部署、边缘计算

2. 安全合规

数据加密：传输（TLS 1.3）+ 存储（AES-256）全程加密

权限管控：RBAC（角色权限管理）+ 敏感操作二次验证

合规认证：等保三级、ISO 27001、GDPR（可选）

四、应用场景与案例

1. 金融行业：智能投顾助手

客户痛点：高净值客户需求多样，理财经理服务半径有限

解决方案：

AI Agent分析客户风险偏好，推荐投资组合

自动生成资产报告，实时解读市场波动

成效：客户AUM提升35%，人工服务成本降低50%

2. 制造业：供应链协同

客户痛点：供应商询价、订单跟踪依赖人工，响应延迟

解决方案：

自动询比价→合同生成→物流异常预警

多语言支持（英/日/德），覆盖全球供应商

成效：采购周期缩短60%，异常处理时效提升80%

五、服务与支持

交付模式：
     私有化部署：一次性授权费+年服务费

成功保障：

专属客户成功经理，1对1需求梳理

7×24小时技术支持，SLA 99.9%

免费资源：

30天试用版（功能全开放，限1000次调用）

行业解决方案白皮书下载

六、常见问题

Q1：AI Agent如何保证回答准确性？

采用“预训练+微调+人工校准”三重机制，关键场景（如医疗建议）设置人工复核节点。

Q2：是否支持与企业现有系统集成？

提供标准API（Restful/GraphQL）及预制连接器（SAP/Oracle/用友/金蝶）。

Q3：数据隐私如何保障？

客户数据所有权100%归属客户，支持本地化存储与数据删除协议（DSA）。