图片校园斗殴检测

图片校园斗殴检测

本系统基于计算机视觉(CV)和深度学习技术,能够对上传的图片进行智能分析,快速判断是否存在校园斗殴的情况。我们利用大量标注的斗殴图片和非斗殴图片训练了高效的模型,使其能够识别出斗殴场景中的人物动作、姿态以及环境特征。

服务保障
请勿线下交易!90%的欺诈、纠纷、资金盗取均由线下交易导致。

产品能力

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产品亮点

本产品的核心优势在于其高效、准确的检测能力。通过大量真实场景的训练,我们的模型已经具备了极高的识别精度,能够在复杂的环境中准确识别出斗殴行为。同时,系统还具备实时性强的特点,能够在第一时间发现异常情况,为学校的安保工作提供有力支持。 此外,我们的校园斗殴智能检测系统还具备易用性强的特点。系统界面简洁明了,操作便捷,无需专业的技术人员即可轻松上手。同时,我们还提供了完善的售后服务,确保用户在使用过程中能够得到及时的技术支持和帮助。

产品说明

 

API介绍:校园斗殴多模态识别API

API名称:ai/multiModalDiscern

功能描述
该API利用多模态识别技术,通过分析提供的图片信息,判断图片中是否存在校园斗殴的情况。用户通过上传图片URL,API会返回图片中是否存在校园斗殴的识别结果。

请求方法:GET 或 POST

请求参数

  • question:字符串类型,固定值为是否存在校园斗殴,用于标识请求的任务类型。
  • fileUrl:字符串类型,表示待检测图片的URL地址。API将根据此URL获取图片内容进行分析。

返回值

  • code:字符串类型,返回结果的状态码。0000表示交易成功,其他值可能表示不同的错误状态。
  • msg:字符串类型,返回结果的描述信息,例如交易成功。
  • traceId:字符串类型,用于追踪请求的标识,具体值可能为空或根据系统生成。
  • appdata:字典类型,包含识别结果的详细信息。
    • result:字符串类型,返回图片中是否存在校园斗殴的识别结果,如存在校园斗殴或不存在校园斗殴。
    • judge:布尔类型,表示是否存在校园斗殴的判断结果,true表示存在,false表示不存在。

使用示例

用户通过HTTP请求调用该API,传递question和fileUrl参数,API返回识别结果。

请求示例(以GET请求为例):

复制代码

  GET ai/multiModalDiscern?question=是否存在校园斗殴&fileUrl=https://lianxinyun.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/28%E6%B6%88%E9%98%B2%E9%80%9A%E9%81%93%E5%8D%B1%E9%99%A9.png

响应示例:

json复制代码

  {
  "code": "0000",
  "msg": "交易成功",
  "traceId": "",
  "appdata": {
  "result": "存在校园斗殴",
  "judge": true
  }
  }

注意事项

  • 请确保提供的fileUrl是有效的,并且图片内容可以被正常访问。
  • API对上传的图片大小和格式可能有一定的限制,请参考相关文档或联系技术支持获取详细信息。
  • 识别结果仅基于图片内容进行分析,对于复杂或模糊的场景可能存在识别误差,建议结合实际情况进行判断。

该API可广泛应用于校园安全监控、图像内容审核等领域,帮助用户快速识别图片中的校园斗殴情况,提高安全管理效率。

售后支持范围

售后服务范围为产品使用方面的技术支持,售后支持时间范围为合同期范围内
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