AI大模型4.0-聊天对话-AI助手4.0

对接帮助

1. 关于参数【temperature】。

    temperature 参数调整模型输出的随机性。其值介于0.0~2.0之间，值越小输出越集中，得到的答案越相似。建议默认0.8。

2. 关于role。

    可选项有三个：system，user，assistant。提问问题建议使用system或user，上下文支持时建议使用assistant。

1. system：当你启动一个新的对话或者改变话题时，理解 system 角色能够帮助你更好地设定对话的上下文。例如，你可以设定你正在与一位音乐专家或历史学者对话，这将有助于模型生成更相关、更准确的响应。
2. user：理解 user 角色能让你更清楚地知道你的输入对对话的重要性。你提供的问题或请求是决定人工智能输出的主要因素。清晰、精确的用户输入将更可能得到有用和满足你需求的回应。
3. assistant：理解 assistant 角色可以帮助你设定对人工智能回应的期望。AI助手 是一个强大的模型，但它的知识是基于它所被训练的数据。它可能不会知道一些新的信息，也可能对一些特定的领域或问题不太准确。

3. 关于参数【maxTokens】。

    用于控制生成文本的最大长度（以令牌数为单位）。对于生成的文本长度有严格限制的任务（如推荐系统中的短文本生成），可以设置较小的max_tokens值，以确保生成的文本符合预期的长度限制。而对于需要生成较长的文本（如文章生成），则可以增加max_tokens值以获得更多的生成文本。

    预期较长的文本建议设置此参数，提高响应速度，控制成本。

4. 关于参数【messages】、如何支持上下文。

   messages参数值为指令数组，每个指令对象里都包含content和role。content为提问内容，role为AI的身份。

要想实现上下文联系。需将每次提问的问题，按顺序提交。role设置为assistant，示例如下：

5. 关于响应【finish_reason】

    每个响应都会包含一个 finish_reason，其可能值为：

6. 关于响应【usage】

prompt_tokens：上行的token数。当role为assistant时，此值为0，实际消耗的token数以total_tokens为准。

completion_tokens：下行的token数。

total_tokens：总的token数。按照此值计量扣费。

AI助手简介

AI助手是基于openai人工智能大模型的国内版本，任何人都可以通过输入【指令】和AI助手进行互动，

AI回答的好不好取决于你指令写的是否合格！！！

指令是什么？

提示(prompt) 可以是一个动词或一个名词。

你可以 提示(prompt) 一个模型，也可以 给模型一个提示。

这两个短语的意思是相同的。给模型一个提示的行为被称为 prompting（提示）

指令（prompt），它可以是你向AI提的问题（如：帮我解释一下什么是电脑），

可以是你希望AI助手帮你完成的任务（如：帮我写一首诗，帮我写一篇关于通信的介绍...）等等。

简单来说，就是你想让AI助手帮你做什么，

用文字告诉AI助手，就像和其他人类沟通一样，

AI助手通过理解你输入的指令，然后尽所能帮助你。

作为新手用户，如何更好地使用AI助手？

据观察，用户上手之后，通常能用AI助手提高工作、生活、学习的效率，

比如写报告、做计划、写代码等，建议新用户充分探索AI助手在您生活中的使用场景，

同时逐渐学习如何更好地写出高质量指令。

指令基本模版：

基础的问法

指令词 = who+what+how+begin

（1）who：我需要你成为XXX；

（2）what：你要做什么；

（3）how：有哪些注意事项；

（4）how begin：现在第一步是什么。

优质的问法

• 指令词 = 立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求

也就是模仿某[角色] 补充 [问题 ] 达成 [目标] 满足 [要求]

1：【立角色】指的是：引导AI进入具体场景，为 AI 赋予行家身份。

2：【述问题】指的是：告诉AI你的困惑，你的问题，以及为AI补充问题所需要的背景信息。

3：【定目标】指的是：告诉AI你的需求，你希望它为你做到什么。

4：【补要求】指的是：告诉AI，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你。

AI助手该怎么和你互动？

AI助手和你的互动基本都是“你来我往”的，你提问题，AI来解答。

举例：

下面都是人们常见的需求，输入的指令，欢迎复制指令试一试哦！

AI助手和搜索有什么区别？

这是个好问题！ AI助手和搜索的区别很多，我挑一个方面来说～

• 搜索是根据你输入的关键词，搜索引擎会在互联网上寻找、匹配和整合相关信息，

• 然后把最相关的结果呈现给你，搜索不做创造，也不做生成。

• AI助手是AI大模型，AI可以更智能地理解你的问题，

• AI能按照你的要求生成全新的内容，比如写诗、写报告等。

举例：

比如你想写一首散文诗来赞美郑州的冬天，希望这篇散文诗辞藻华丽，意境真切，画面鲜活

你尝试用搜索和AI助手来同时解决这个问题，我们来看看谁更能满足你的要求

你会发现如果世界上没有这么一篇内容，搜索自然无法找到，也就无法满足你的诉求；

而AI助手却能帮你从无到有，重新生成这篇散文诗，这就是为什么很多人叫AI【生成式AI】的原因。

所以AI助手更像是一个智能的个人助手，可以理解你的问题，并直接生成个性化的答案，

而搜索引擎则更像一个工具，帮助你在互联网上寻找信息。

“抢走工作的不会是AI,而是率先掌握AI能力的人”