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商品介绍

产品亮点

- 使AI研究人员能够快速、轻松地访问云中的NVIDIA GPU,并使用经NVIDIA集成、优化和认证的,有性能保证的深度学习框架容器。 - NVIDIA通过消除复杂的构建和优化专为GPU的完整深度学习软件堆栈自助式工作,从而加速创新。 - 来自NVIDIA专家社区的在线支持。

产品说明

NVIDIA GPU Cloud VM Image (虚拟机镜像) 是运行针对NVIDIA GPU优化的深度学习框架和HPC应用程序容器的优化环境。这些框架和程序可从NVIDIA GPU Cloud容器注册表中获得。 NGC容器注册表中提供的Docker容器经过了NVIDIA的调优、测试和认证,充分利用NVIDIA GPU(加速计算和人工智能背后的推动力)。 NGC容器注册表中的GPU加速的深度学习框架和应用程序包括:NVCaffe,Caffe2,CNTK(微软认知工具包),Digits,MXNet,PyTorch,TensorFlow,Theano,Torch和CUDA等等。 NGC容器注册表中的容器需要此镜像才能在阿里云GN5 GPU实例上获得最好的GPU加速。

产品参数

交付方式镜像
基础系统Ubuntu 16.04
可用区域华北1(青岛), 华北2(北京), 华东1(杭州), 华东2(上海), 华南1(深圳)

售后支持范围

NVIDIA开发人员论坛提供对NVIDIA GPU Cloud VM Image (虚拟机镜像) 和NVIDIA GPU Cloud容器注册表的支持: https://devtalk.nvidia.com/default/board/200/nvidia-gpu-cloud-ngc-users/

各区域对应的image ID

镜像版本:22.06.0
区域ImageId区域ImageId
华北3(张家口)m-8vb4t5o9r39eo2faiwn1华南1(深圳)m-wz99qr28abtcxaf14r62
华东2(上海)m-uf69tasejyfpxj2irbtd华北1(青岛)m-m5ebd4ewu98c8xgajy3b
华北5(呼和浩特)m-hp3cmzgly7mzjl2h4rfm中国香港m-j6c4ghaaduaqvaz61rbi
华东1(杭州)m-bp1gt23x94u58oaybdfd华北2(北京)m-2zeaxtkrawqm0wjt0433

提示:使用API方式购买云市场镜像前,需先认真阅读并认可相应的镜像协议。

本页面内容由服务商提供

镜像商品安全稳定性报告

报告基础信息
2024-01-22 18:53
22.06.0
镜像制作规范检测项
1. 系统平台: linux
2. 系统版本: Ubuntu 20.04
3. 系统架构: x86_64
4. 镜像启动模式: Legacy
5. 内核版本: 5.4.0-120-generic
6. 镜像中virtio驱动是否安装: 已安装
7. 镜像中NVMe驱动是否安装: 已安装
8. 镜像中/etc/fstab文件配置了系统磁盘设备挂载信息: 正确
9. 网络配置DHCP模式: 支持
10. 镜像是否关闭SELinux: 是
11. 镜像是否支持根分区自动扩容: 支持
12. 镜像是否安装云助手: 已安装
13. 镜像中是否安装cloud-init: 已安装
14. 镜像是否安装云安全中心Agent: 已安装
15. 是否支持阿里云ECS神龙规格: 支持
镜像基础操作系统规范检测项
1. 操作系统: 该操作系统版本正常。

用户评论 (2)

综合评分
3
b****g评分:1.0分2019-07-08 22:18

Pulling Nvidia image is toooooo sloooooow! After I typed 'docker pull....'; I waited for more than 10 minutes, and it was still pulling. My money was spent on this pulling.

[服务商回复]
[追加评论]
[服务商追加回复]
k****e评分:5.0分2018-11-05 19:04

非常好

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基础软件
(在线时间:9am-5pm)
4009030002 转13605
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